4 questions pour 20 points au total. Chaque partie est annotée : consultez l'indication en cas de blocage, ou révélez le corrigé rédigé une fois votre démarche engagée.
L'espace est rapporté à un repère orthonormé (O;,,k).
On considère :
α un réel quelconque ;
les points A(1 ; 1 ; 0), B(2 ; 1 ; 0) et C(α;3;α) ;
(d) la droite dont une représentation paramétrique est :
⎩⎨⎧x=1+ty=112tz=1−t,t∈R
Pour chacune des affirmations suivantes, préciser si elle est vraie ou fausse, puis justifier la réponse donnée. Une réponse non argumentée ne sera pas prise en compte.
Affirmation 1 : Pour toutes les valeurs de α, les points A, B et C définissent un plan et un vecteur normal à ce plan est 010.
Affirmation 2 : Il existe exactement une valeur de α telle que les droites (AC) et (d) soient parallèles.
Affirmation 3 : Une mesure de l'angle OAB est 135∘.
Affirmation 4 : Le projeté orthogonal du point A sur la droite (d) est le point H(1 ; 2 ; 2).
Affirmation 5 : La sphère de centre O et de rayon 1 rencontre la droite (d) en deux points distincts.
On rappelle que la sphère de centre Ωet de rayon r est l'ensemble des points de l'espace situés à une distance r de Ω.
Orthogonalité dans l'espace5 points
Une entreprise qui fabrique des jouets doit effectuer des contrôles de conformité avant leur commercialisation. Dans cet exercice, on s'intéresse à deux tests effectués par l'entreprise de jouets : un test de fabrication et un test de sécurité.
À la suite d'un grand nombre de vérifications, l'entreprise affirme que:
95 % des jouets réussissent le test de fabrication ;
Parmi les jouets qui réussissent le test de fabrication, 98 % réussissent le test de sécurité ;
1 % des jouets ne réussissent aucun des deux tests.
On choisit au hasard un jouet parmi les jouets produits. On note:
F l'évènement : « le jouet réussit le test de fabrication » ;
S l'évènement : « le jouet réussit le test de sécurité ».
Partie A
(A.1)
À partir des données de l'énoncé, donner les probabilités P(F) et PF(S).
Probabilités conditionnelles et indépendance5 points
Un patient doit prendre toutes les heures une dose de 2 ml d'un médicament.
On introduit la suite (un) telle que le terme un représente la quantité de médicament, exprimée en ml présente dans l'organisme immédiatement après n prises de médicament.
On a u1=2 et
pour tout entier naturel n strictement positif : un+1=2+0,8un.
Les suites5 points
On considère la fonction f définie sur l'intervalle ]0;+∞[ parf(x)=2xexet on appelle Cf sa courbe représentative dans un repère orthonormé.
Limites des fonctions5 points
(A.2.a)
Construire un arbre pondéré qui illustre la situation avec les données disponibles dans l'énoncé.
(A.2.b)
Montrer que PF(S)=0,2.
(A.3)
Calculer la probabilité que le jouet choisi réussisse les deux tests.
(A.4)
Montrer que la probabilité que le jouet réussisse le test de sécurité vaut 0,97 arrondi au centième.
(A.5)
Lorsque le jouet a réussi le test de sécurité, quelle est la probabilité qu'il réussisse le test de fabrication? Donner une valeur approchée du résultat au centième.
Partie B
On prélève au hasard dans la production de l'entreprise un lot de n jouets, où n est un entier strictement positif. On suppose que ce prélèvement se fait sur une quantité suffisamment grande de jouets pour être assimilé à une succession de n tirages indépendants avec remise.
On rappelle que la probabilité qu'un jouet réussisse le test de fabrication est égale à 0,95.
Soit Sn la variable aléatoire qui compte le nombre de jouets ayant réussi le test de fabrication. On admet que Sn suit la loi binomiale de paramètres n et p=0,95.
(B.1)
Exprimer l'espérance et la variance de la variable aléatoire Sn en fonction de n.
(B.2.a)
Dans cette question, on pose n=150.
Déterminer une valeur approchée à 10−3 près de P(S150=145). Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.
Partie A
En utilisant ce modèle, un médecin cherche à savoir à partir de combien de prises du médicament la quantité présente dans l'organisme du patient est strictement supérieure à 9 mL.
(A.1)
Calculer la valeur u2.
(A.2)
Montrer par récurrence que :un=10−8×0,8n−1pour tout entier naturelnstrictement positif.
(A.3)
Déterminer n→+∞limun et et donner une interprétation de ce résultat dans le contexte de l'exercice.
(A.4)
Soit N un entier naturel strictement positif, l'inéquation uN⩾10 admet-elle des solutions?
Interpréter le résultat de cette question dans le contexte de l'exercice.
(A.5)
Déterminer à partir de combien de prises de médicament la quantité de médicament présente dans l'organisme du patient est strictement supérieure à 9 mL. Justifier votre démarche.
Partie B
En utilisant la même modélisation, le médecin s'intéresse à la quantité moyenne de médicament présente dans l'organisme du malade au cours du temps.
On définit pour cela la suite (Sn) définie pour tout entier naturel n strictement positif parSn=nu1+u2+⋯+un.On admet que la suite (Sn) est croissante.
(B.1)
Calculer S2.
(B.2)
Montrer que pour tout entier naturel n strictement positif,u1+u2+⋯+un=10n−40+40×0,8n.
(1.a)
On définit la fonction g sur l'intervalle ]0;+∞[ par g(x)=ex.
Montrer que g′(x)=f(x) pour tout x de l'intervalle ]0;+∞[.
(1.b)
Pour tout réel x de l'intervalle ]0;+∞[, calculer f′(x) et montrer que:f′(x)=4xxex(x−1).
(2.a)
Déterminer la limite de la fonction f en 0.
(2.b)
Interpréter graphiquement ce résultat.
(3.a)
Déterminer la limite de la fonction f en +∞.
(3.b)
Étudier le sens de variation de la fonction f sur ]0;+∞[.
Dresser le tableau de variations de la fonction f en y faisant figurer les limites aux bornes de l'intervalle de définition.
(3.c)
Montrer que l'équation f(x)=2 admet une unique solution sur l'intervalle [1;+∞[ et donner une valeur approchée à 10−1 près de cette solution.
(4.a)
On pose I=∫12f(x)dx.
Calculer I.
(4.b)
Interpréter graphiquement le résultat.
(5.a)
On admet que la fonction f est deux fois dérivable sur l'intervalle ]0;+∞[ et que:f′′(x)=8x2xex(x−3x+3).En posant X=x, montrer que x−3x+3>0 pour tout réel x de l'intervalle ]0;+∞[.
(5.b)
Étudier la convexité de la fonction f sur l'intervalle ]0;+∞[.
(B.2.b)
Déterminer la probabilité qu'au moins 94 % des jouets de ce lot réussissent le test de fabrication. Donner une valeur approchée du résultat à 10−3 près.
(B.3.a)
Dans cette question, l'entier naturel non nul n n'est plus fixé.
Soit Fn la variable aléatoire définie par : Fn=nSn. La variable aléatoire Fn représente la proportion des jouets qui réussissent le test de fabrication dans un lot de n jouets prélevés.
On note E(Fn) l'espérance et V(Fn) la variance de la variable aléatoire Fn.
Montrer que E(Fn)=0,95 et que V(Fn)=n0,0475.
(B.3.b)
On s'intéresse à l'évènement I suivant: « la proportion de jouets qui réussissent le test de fabrication dans un lot de n jouets est strictement comprise entre 93 % et 97 % ».
En utilisant l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev, déterminer une valeur n de la taille du lot de jouets à prélever, à partir de laquelle la probabilité de l'évènement I est supérieure ou égale à 0,96.
(B.3)
Calculer n→+∞limSn.
(B.4)
On donne la fonction mystere suivante, écrite en langage Python :
1 def mystere(k):
2 n = 1
3 s = 2
4 while s < k:
5 n = n + 1
6 s = 10 - 40/n + (40*0.8**n)/n
7 return n
Dans le contexte de l'énoncé, que représente la valeur renvoyée par la saisie mystere(9) ?
(B.5)
Justifier que cette valeur est strictement supérieure à 10.