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Ministère de l'Éducation nationale · France

Bac 2025 · Amérique du Sud · Jour 1

2025

4 questions pour 20 points au total. Chaque partie est annotée : consultez l'indication en cas de blocage, ou révélez le corrigé rédigé une fois votre démarche engagée.

Un étudiant mange tous les jours au restaurant universitaire. Ce restaurant propose des plats végétariens et des plats non végétariens.
Lorsqu'un jour donné l'étudiant a choisi un plat végétarien, la probabilité qu'il choisisse un plat végétarien le lendemain est $0, 9$ .
Lorsqu'un jour donné l'étudiant a choisi un plat non végétarien, la probabilité qu'il choisisse un plat végétarien le lendemain est $0, 7$ .
Pour tout entier naturel $n$ , on note $V_{n}$ l'évènement « l'étudiant a choisi un plat végétarien le $n^{e}$ jour » et $p_{n}$ la probabilité de $V_{n}$ .

Le jour de la rentrée, l'étudiant a choisi le plat végétarien. On a donc $p_{1} = 1$ .
Probabilités conditionnelles et indépendance4 points
Pour chacune des affirmations suivantes, indiquer si elle est vraie ou fausse. Chaque réponse doit être justifiée. Une réponse non justifiée ne rapporte aucun point.
(1)
Deux équipes de footballeurs de 22 et 25 joueurs échangent une poignée de main à la fin d'un match. Chaque joueur d'une équipe serre une seule fois la main de chaque joueur de l'autre équipe.

Affirmation 1

47 poignées de mains ont été échangées.
(2)
Une course oppose 18 concurrents. On récompense indistinctement les trois premiers en offrant le même prix à chacun.

Affirmation 2

Il y a 4 896 possibilités de distribuer ces prix.
(3)
Une association organise une compétition de course de haies qui permettra d'établir un podium (le podium est constitué des trois meilleurs sportifs classés dans leur ordre d'arrivée). Sept sportifs participent au tournoi. Jacques est l'un d'entre eux.

Affirmation 3

Il y a 90 podiums différents dont Jacques fait partie.
(4)
Soit $X_{1}$ et $X_{2}$ deux variables aléatoires de même loi donnée par le tableau ci-dessous : $x_{i} P (X = x_{i}) - 2 0,1 - 1 0,4 2 0,3 5 0,2$ On suppose que $X_{1}$ et $X_{2}$ sont indépendantes et on considère $Y$ la variable aléatoire somme de ces deux variables aléatoires.

Affirmation 4

$P (Y = 4) = 0, 25$ .
Combinatoire et dénombrement5 points
On se propose d'étudier la concentration dans le sang d'un médicament ingéré par une personne pour la première fois. Soit $t$ le temps (en heures) écoulé depuis l'ingestion de ce médicament.

On admet que la concentration de ce médicament dans le sang, en gramme par litre de sang, est modélisée par une fonction $f$ de la variable $t$ définie sur l'intervalle $[0; + \infty [$ .
Partie A : lectures graphiques
On a représenté ci-dessus la courbe représentative de la fonction $f$ . Avec la précision permise par le graphique, donner sans justification :
(A.1)
Le temps écoulé depuis l'instant de l'ingestion de ce médicament et l'instant où la concentration de médicament dans le sang est maximale selon ce modèle.
Primitives et équations différentielles6 points
L'espace est muni d'un repère orthonormé $(O; , , k)$ .

On considère les points

A $(23; 0; 0)$ , B(0 ; 2 ; 0), C(0 ; 0 ; 1) et K $(\frac{3}{2}; \frac{3}{2}; 0)$ .
Orthogonalité dans l'espace5 points

(1.a)
Indiquer la valeur de $p_{2}$ .
(1.b)
Montrer que $p_{3} = 0, 88$ . On pourra s'aider d'un arbre pondéré.
(1.c)
Sachant que le $3^{e}$ jour l'étudiant a choisi un plat végétarien, quelle est la probabilité qu’il ait choisi un plat non végétarien le jour précédent ?

On arrondira le résultat à $1 0^{- 2}$ .
(2)
Recopier et compléter l'arbre pondéré ci-dessous:
(3)
Justifier que, pour tout entier naturel $n ⩾ 1, p_{n + 1} = 0, 2 p_{n} + 0, 7$ .
(4)
On souhaite disposer de la liste des premiers termes de la suite $(p_{n})$ pour $n ⩾ 1$ .

Pour cela, on utilise une fonction appelée $repas$ programmée en langage Python dont on propose trois versions, indiquées ci-dessous.

(4.a)

Programme 1

 1  def repas(n):
 2      p=1
 3      L=[p]
 4      for k in range(1,n):
 5          p = 0.2*p+0.7
 6          L. append(p)
 7      return(L)

Programme 2

 1  def repas(n):
 2      p=1
 3      L=[p]
 4      for k in range(1,n+1):
 5          p = 0.2*p+0.7
 6          L. append(p)
 7      return(L)

Programme 3

 1  def repas(n):
 2      p=1
 3      L=[p]
 4      for k in range(1,n):
 5          p = 0.2*p+0.7
 6          L.append(p+1)
 7      return(L)

Lequel de ces programmes permet d’afficher les

n

premiers termes de la suite

(p_{n})

? Aucune justification n'est attendue.

(4.b)
Avec le programme choisi à la question a. donner le résultat affiché pour $n = 5$ .
(5)
Démontrer par récurrence que, pour tout naturel $n ⩾ 1, p_{n} = 0, 125 \times 0, 2^{n - 1} + 0, 875$ .
(6)
En déduire la limite de la suite $(p_{n})$ .

(5)

Un nageur s'entraîne dans l'objectif de parcourir le

50

mètres nage libre en moins de

25

secondes. Au fil des entraînements, il s'avère que la probabilité qu'il y parvienne s'établit à

0, 85

.

Il effectue, sur une journée,

20

parcours chronométrés sur

50

mètres. On note

X

la variable aléatoire qui compte le nombre de fois où il nage cette distance en moins de

25

secondes lors de cette journée.

On admet que

X

suit la loi binomiale de paramètres

n = 20

p = 0, 85

.

Affirmation 5

Sachant qu'il a atteint au moins

15

fois son objectif, une valeur approchée à

1 0^{- 3}

de la probabilité qu'il l'ait atteint au moins 18 fois est

0, 434

(A.2)

L'ensemble des solutions de l'inéquation

f (t) ⩾ 1

(A.3)

La convexité de la fonction

f

sur l' intervalle [0 ; 8].

Partie B : détermination de la fonction $f$

On considère l'équation différentielle

(E) : y^{'} + y = 5 e^{- t},

d'inconnue

y

, où

y

est une fonction définie et dérivable sur l'intervalle

[0; + \infty [

.

On admet que la fonction

f

est une solution de l'équation différentielle

(E)

(B.1)
Résoudre l'équation différentielle $(E^{'}) : y^{'} + y = 0$ .
(B.2)
Soit $u$ la fonction définie sur l’intervalle $[0; + \infty [$ par $u (t) = a t e^{- t}$ avec $a \in R$ .

Déterminer la valeur du réel $a$ telle que la fonction $u$ soit solution de l'équation $(E)$ .

Partie C : étude de la fonction $f$

Dans cette partie, on admet que

f

est définie sur l'intervalle

[0; + \infty [

par

f (t) = 5 t e^{- t}

(C.1)
Déterminer la limite de $f$ en $+ \infty$ .

Interpréter ce résultat dans le contexte de l'exercice.
(C.2)
Étudier les variations de $f$ sur l'intervalle $[0; + \infty [$ puis dresser son tableau de variation complet.
(C.3)
Démontrer qu’il existe deux réels $t_{1}$ et $t_{2}$ tels que $f (t_{1}) = f (t_{2}) = 1$ .

On donnera une valeur approchée à $1 0^{- 2}$ des réels $t_{1}$ et $t_{2}$ .
(C.4)
Pour une concentration du médicament supérieure ou égale à 1 gramme par litre de sang, il y a un risque de somnolence.

Quelle est la durée en heures et minutes du risque de somnolence lors de la prise de ce médicament ?

Partie D : concentration moyenne

(D)
La concentration moyenne du médicament (en gramme par litre de sang) durant la première heure est donnée par : $T_{m} = \int_{0}^{1} f (t) d t$ où $f$ est la fonction définie sur $[0; + \infty [$ par $f (t) = 5 t e^{- t}$ .

Calculer cette concentration moyenne.

On donnera la valeur exacte puis une valeur approchée à 0,01 près.

(1)
Justifier qu'une représentation paramétrique de la droite (CK) est : $⎩ ⎨ ⎧ x y z = = = 1 - \frac{3}{2} t 1 - \frac{3}{2} t 1 - t (t \in R)$
(2)
Soit M $(t)$ un point de la droite (CK) paramétrée par un réel $t$ .

Établir que OM $(t) = 4 t^{2} - 2 t + 1$ .
(3.a)
Soit $f$ la fonction définie et dérivable sur $R$ par $f (t) = OM (t)$ .

Étudier les variations de la fonction $f$ sur $R$ .
(3.b)
En déduire la valeur de $t$ pour laquelle $f$ atteint son minimum.
(4)
En déduire que le point H $(\frac{3}{8}; \frac{3}{8}; \frac{3}{4})$ est le projeté orthogonal du point O sur la droite (CK).
(5)
Démontrer, à l'aide de l'outil produit scalaire, que le point H est l'orthocentre (intersection des hauteurs d'un triangle) du triangle ABC.
(6.a)
Démontrer que la droite (OH) est orthogonale au plan (ABC).
(6.b)
En déduire une équation du plan (ABC).
(7)
Calculer, en unité d'aire, l'aire du triangle ABC.

(B.3)

En déduire l'ensemble des solutions de l'équation différentielle

(E)

(B.4)

La personne n'ayant pas pris ce médicament auparavant, on admet que

f (0) = 0

.

Déterminer l'expression de la fonction

f

Aperçu de l'épreuve

Partie A : lectures graphiques

Partie B : détermination de la fonction f

Partie C : étude de la fonction f

Partie D : concentration moyenne

Partie B : détermination de la fonction $f$

Partie C : étude de la fonction $f$